生态与农村环境学报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (1): 44-49.doi: 10.11934/j.issn.1673-4831.2015.01.007
白鹤鸣,师华定,高庆先,李喜仓,邸瑞琦,吴宜航
BAI He-Ming, SHI Hua-Ding, GAO Qing-Xian, LI Xi-Cang, DI Rui-Qi, WU Yi-Hang
摘要: 空气污染时间序列中气象信息与污染源排放信息的分离研究对大气污染控制措施效果评估具有重要意义。依据北京市、天津市和石家庄市2001—2010 年期间的空气污染指数(API)逐日数据和同期地面气象观测资料,利用KZ 滤波将API 时间序列分解为短期分量、季节分量和长期分量,采用逐步回归方法分别建立API 基线分量和短期分量与相应尺度气象要素的线性回归模型,通过对残差进行滤波和序列重建,最终得到去除气象影响的API 时间序列。分析结果表明:由于污染源排放的变化,京津石3 市API 长期分量在2002—2009 年期间总体呈现下降趋势;不利的气象条件致使京津石3 市API 长期分量增加1~13,而在气象条件对空气质量改善呈现促进作用的情况下API 长期分量减少2~6。
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